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Microsoft और NASA ने अंतरिक्ष में सुरक्षा को कारगर बनाने के लिए AI का उपयोग किया

अमेरिकी अंतरिक्ष यात्री जोसेफ टैनर STS-115 के हिस्से के रूप में स्पेस वॉक के दौरान कैमरे की ओर इशारा करते हैं अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन के लिए मिशन, सितंबर 2006। (नासा / गेटी इमेज द्वारा फोटो)

गेटी इमेजेज

स्टार से भरा अंतरिक्ष का विस्तार दूर से शांत और शांतिपूर्ण लगता है – लेकिन वास्तविकता यह है कि बाहरी अंतरिक्ष एक कठोर और क्षमाशील वातावरण है। अंतरिक्ष यात्री या अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस) पर सवार होने के दौरान अंतरिक्ष यात्री अपेक्षाकृत सुरक्षित होते हैं, लेकिन समय-समय पर मरम्मत या संशोधन करने के लिए बाहर निकलने की आवश्यकता होती है। जब अंतरिक्ष यात्री अतिरिक्त-वाहन गतिविधियों या ईवीए करते हैं – जिसे आमतौर पर स्पेसवॉक के रूप में जाना जाता है – वे जो स्पेससूट पहनते हैं, वही उन्हें अत्यधिक तापमान से अलग करता है और दुर्गम विकिरण , इसलिए स्पेससूट की अखंडता सुनिश्चित करना जीवन और मृत्यु का मामला है। माइक्रोसॉफ्ट और एचपीई ने स्पेससूट दस्ताने के महत्वपूर्ण निरीक्षण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का लाभ उठाने के लिए नासा के साथ भागीदारी की है। स्पेससूट दस्ताने पहनें और आंसू

पूरे स्पेससूट की अखंडता महत्वपूर्ण है, लेकिन वह हिस्सा जो सबसे अधिक टूट-फूट जाता है और जिसमें समस्याओं का अनुभव होने की सबसे अधिक संभावना होती है, वह है दस्ताने। जब अंतरिक्ष यात्री स्पेसवॉक करते हैं, तो रेलिंग पर नुकीले किनारों से चीरा और कट लग सकता है, और जब वे उपकरण और उपकरण के साथ काम करते हैं, तो अंगूठे और तर्जनी के बीच का क्षेत्र क्षति की चपेट में होता है।

माइक्रोसॉफ्ट से ब्लॉग पोस्ट

बताते हैं, “अंतरिक्ष यात्री दस्ताने में पांच परतें होती हैं। बाहरी परत में रबरयुक्त कोटिंग होती है जो पकड़ प्रदान करती है और रक्षा की पहली परत के रूप में कार्य करती है। इसके बाद वेक्ट्रान® नामक कट-प्रतिरोधी सामग्री की एक परत आती है। अतिरिक्त तीन परतें सूट के दबाव को बनाए रखती हैं और अंतरिक्ष में चरम तापमान से बचाती हैं – जो 180 डिग्री फ़ारेनहाइट से लेकर माइनस 235 डिग्री फ़ारेनहाइट तक कहीं भी हो सकती है। ” स्पेससूट दस्ताने का निरीक्षण

मुझे एक अवसर मिला नासा की एक टीम के साथ बात करने के लिए जो इस मुद्दे पर काम कर रही है। जॉर्डन लिंडसे एक एकीकृत परीक्षण विशेषज्ञ हैं, और वह ह्यूस्टन में जॉनसन स्पेस सेंटर में एक्स्ट्रावेहिकल एक्टिविटी और ह्यूमन सरफेस मोबिलिटी प्रोग्राम में काम करता है। लिंडसे ने बताया कि मौजूदा दस्ताने निरीक्षण प्रक्रिया नासा में 20 वर्षों से चल रही है।

“अंतरिक्ष में चलने के बाद चालक दल तस्वीरों का एक सेट लेगा, और यह इसे करने का एक बहुत ही निर्धारित तरीका है। उन तस्वीरों को लेने के लिए चालक दल के लिए एक प्रक्रिया है। फिर वे तस्वीरें जमीन पर उतर जाती हैं, और फिर जमीन विशेषज्ञों की एक टीम उन पर एक नज़र डालती है और तय करती है, “क्या वे दस्ताने अच्छे हैं या उन्हें फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है, या नहीं?” और चालक दल को दस्ताने की एक बैकअप जोड़ी में जाना पड़ता है।”

प्रक्रिया अब तक पर्याप्त है, लेकिन लिंडसे और एक सहयोगी ने विचार करना शुरू कर दिया यह प्रश्न कि जब हम आईएसएस और अंतरिक्ष यान से कम-पृथ्वी की कक्षा में दूर जाते हैं और चंद्रमा, या मंगल, और उससे आगे की यात्रा करते हैं, तो दस्ताने निरीक्षण प्रक्रिया कैसे काम करेगी।

माइक्रोसॉफ्ट ब्लॉग पोस्ट बताता है, “मंगल से, पृथ्वी पर किसी को” हैलो “कहने में 20 मिनट तक का समय लगेगा, और दूसरा पृथ्वी पर किसी को वापस “नमस्ते” कहने के लिए 20 मिनट। इसका मतलब है कि यह निर्धारित करने में कुल कम से कम 40 मिनट लग सकते हैं कि क्या किसी अंतरिक्ष यात्री का दस्ताने चेक आउट हो गया है – जो कि प्रतीक्षा करने के लिए बहुत लंबा है। ” एआई/एमएल के साथ दस्ताना निरीक्षण को स्वचालित करना

मार्टिन गार्सिया , जॉनसन स्पेस सेंटर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए मुख्य सूचना अधिकारी के कार्यालय में कार्यरत एक कंप्यूटर इंजीनियर, NASA में AI और ML को एकीकृत करने के पीछे एक प्रेरक शक्ति है। उन्होंने साझा किया कि उन्होंने डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन टीम से कुछ फंडिंग प्राप्त की और Microsoft Azure और Microsoft के AI / ML टूल को ऑनबोर्ड करने के लक्ष्य के साथ निर्धारित किया। प्रारंभिक प्रदर्शन और सुरक्षा जांच उड़ते हुए रंगों के साथ पारित हुई, इसलिए अगला कदम उन उपकरणों को परीक्षण में रखने के लिए एक परियोजना की पहचान करना था।

“मैं बहुत सारे प्रस्तावों को देख रहा था, और एक मेरी मेज पर आया, जो दस्ताने निरीक्षण परियोजना थी, जो मैं तुरंत गिर गया के साथ प्यार में। मैंने सोचा, “यह मिशन-उन्मुख है, और इससे आने के लिए बहुत सारे मूल्य हैं।” तो अब हम यहाँ हैं। हम उस बिंदु पर पहुंच गए हैं जहां अवधारणा से तैनाती तक एक वर्ष के भीतर-हमने इसे एक वर्ष में किया है, एक वर्ष से भी कम समय में-हमने आईएसएस पर एक बार नहीं, बल्कि दो बार तैनात किया है। इसलिए हम इसके बारे में बहुत उत्साहित हैं।”

“यहां” गार्सिया का संदर्भ यह है कि उनकी टीम ने माइक्रोसॉफ्ट और एचपीई के साथ मिलकर एक विकसित करने के लिए काम किया है। एआई और एमएल का उपयोग करके दस्ताने निरीक्षण प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कार्यशील मॉडल। इस तरह की तीव्र प्रगति और परिणामों को सक्षम करने का एक हिस्सा यह है कि टीम के पास पहले से ही एक मौजूदा डेटा सेट था।

लिंडसे ने साझा किया कि वे पिछले मिशनों से तस्वीरों के ऐतिहासिक डेटाबेस का उपयोग करने में सक्षम थे। “उन पिछले ईवीए में से प्रत्येक से 2000 और 3500 मूल छवियों के बीच कहीं भी थे जिन्होंने अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन के निर्माण में मदद की। हम इसे अपने प्रारंभिक प्रशिक्षण डेटा सेट के रूप में उपयोग करते हैं। ”

छवियों के साथ, नासा के पास उन रिपोर्टों का रिकॉर्ड भी था जो प्रत्येक निरीक्षण के साथ गई थीं। इससे उन्हें चिंता के क्षेत्रों की पहचान करने और ज्ञात अच्छी और ज्ञात खराब दस्ताने छवियों पर एमएल को प्रशिक्षित करने में मदद मिली। डेटा सेट का विस्तार करने के लिए, उन्होंने छवियों को संशोधित और हेरफेर भी किया- उन्हें 90 डिग्री घुमाया, भागों को धुंधला कर दिया, उन्हें फ़्लिप कर दिया, आदि एक बड़ा पुस्तकालय बनाने के लिए और एमएल के प्रशिक्षण को यथासंभव व्यापक था सुनिश्चित करने के लिए।

परियोजना अभी भी अनुसंधान और विकास के चरण में है। जबकि वे दो बार आईएसएस पर तैनात करने और एआई / एमएल मॉडल के परीक्षण करने में सक्षम हैं, पारंपरिक प्रक्रिया अभी भी एक अंतरिक्ष यात्री वास्तव में उपयोग कर रहे हैं और भरोसा कर रहे हैं। टीम बस साथ में गुल्लक कर रही है और उन्हीं छवियों का उपयोग कर रही है जो चालक दल नासा के साथ साझा कर रहा है, जो उन्हें वास्तविक दुनिया के वातावरण में सिस्टम का परीक्षण करने और नासा में मानव विश्लेषकों के निष्कर्षों के खिलाफ एआई के निष्कर्षों और मूल्यांकन की तुलना करने देता है।

माइक्रोसॉफ्ट और एचपीई

माइक्रोसॉफ्ट और एचपीई नासा के लिए आईएसएस पर दस्ताने निरीक्षण करने के लिए प्रसंस्करण शक्ति और एआई प्लेटफॉर्म प्रदान कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट और एचपीई ने नासा के साथ

स्पेसबोर्न कंप्यूटर -2

विकसित करने के लिए काम किया है। । आईएसएस पर यह कंप्यूटर अंतरिक्ष यात्रियों को महीनों के बजाय मिनटों में विश्लेषण और अंतर्दृष्टि देने के लिए ग्रह से 227 मील ऊपर चरम किनारे पर डेटा संसाधित करने में सक्षम बनाता है। “नासा अविश्वसनीय रूप से जानबूझकर है कि यह किसके साथ साझेदारी के बारे में बात करता है, इसलिए हम जो काम कर रहे हैं उसे साझा करने में सक्षम होने के लिए हम बहुत उत्साहित हैं नासा के साथ,” टॉम कीन, माइक्रोसॉफ्ट में एज़्योर के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष की घोषणा की। मैंने कीन के साथ पहले के बारे में बात की है) जो काम माइक्रोसॉफ्ट अंतरिक्ष में कर रहा है कनेक्टिविटी और विश्लेषण के मामले में। यह नवीनतम समाचार डेवलपर्स के बारे में है—और उन चीजों का विस्तार और विस्तार करना जो डेवलपर्स अंतरिक्ष से कर सकते हैं।

कीन ने मुझसे कहा, “जिस तरह से मैं इसका वर्णन करता हूं एज़्योर ऑर्बिटल है – जो कि हमारी अंतरिक्ष तकनीक है – मैं इसे अंतरिक्ष में हमारे क्लाउड फैब्रिक के रूप में वर्णित करता हूं। मुझे लगता है कि एक साल पहले, मैं एक किनारे के परिदृश्य के रूप में अंतरिक्ष के बारे में बात कर रहा था। यह बिल्कुल है, लेकिन जैसे-जैसे कनेक्टिविटी बढ़ती जा रही है, यह स्थायी रूप से जुड़ा हुआ है और यह वास्तव में एक क्लाउड फैब्रिक है जो कक्षा में चल रहा है। ”

कीन ने जोर दिया कि Microsoft एक “अंतरिक्ष कंपनी” नहीं है। उन्होंने समझाया कि जो बात Microsoft को विशिष्ट बनाती है, वह उन प्रौद्योगिकियों के निर्माण के उद्देश्य से साझेदारी पर ध्यान केंद्रित करना है जिनका उपयोग अन्य सभी कंपनियां अपने समाधान बनाने के लिए कर सकती हैं। “हम एक प्रौद्योगिकी कंपनी हैं जो अंतरिक्ष कंपनियों के एक समूह को शक्ति प्रदान करती है।”

टू इन्फिनिटी , और परे

क्षितिज पर एक मानवयुक्त मंगल मिशन के दर्शन के साथ, प्राप्त करने के लिए एक सीमित समयरेखा है ये चीजें चालू हैं, लेकिन यह अभी भी प्रक्रिया में काफी जल्दी है। शुक्र है, प्रगति आशाजनक लग रही है।

अभी के लिए, यह परियोजना अभी भी अनुसंधान एवं विकास है। नासा मौजूदा मैनुअल प्रक्रिया के साथ मिलकर दस्ताने निरीक्षण एआई का परीक्षण करना जारी रखेगा। स्विच ओवर करने का कोई विशेष शेड्यूल नहीं है। वे प्रौद्योगिकी के संचालन के अंतिम लक्ष्य के साथ इस पहल के साथ आगे बढ़ना जारी रखने की योजना बना रहे हैं। साथ ही, गार्सिया और उनकी टीम संचालन को सुव्यवस्थित करने और मिशन का समर्थन करने के लिए एआई और एमएल को शामिल करने के लिए अतिरिक्त अवसरों की तलाश कर रही है – दोनों अल्पावधि में और जब हम मंगल और उससे आगे बढ़ते हैं।

कीन ने इसे अच्छी तरह से अभिव्यक्त किया। “अंतरिक्ष इतना रोमांचक होने का कारण यह है कि आप इनमें से बहुत से परिदृश्यों को देखते हैं और कैसे तकनीक उन्हें पूरी तरह से बदल सकती है। फिर आप उस नींव को देखें जिस पर आप निर्माण कर रहे हैं और इसके पुराने स्वरूप को देखें। और पूरी तरह से, कुछ बहुत ही आश्चर्यजनक संभावनाएं हैं क्योंकि इन अंतरिक्ष परिदृश्यों में अधिक डिजिटल तकनीक पूरी तरह से पुनर्निर्मित करने और चीजों को कैसे किया जाता है, इस पर पुनर्विचार करने के लिए आती है। और मुझे लगता है कि हम उस आधुनिकीकरण में बहुत जल्दी हैं, यदि आप चाहें, तो अंतरिक्ष का। मुझे सच में लगता है कि हम अभी शुरुआत कर रहे हैं। ”

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