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2023: एआई का वर्ष

2023 की शुरुआत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के वादे के साथ हुई है, जिसे चैटजीपीटी की सफलताओं से बल मिला है, जिससे मानव जैसी बातचीत पैदा करने, कला और संगीत पैदा करने और यहां तक ​​कि डेवलपर्स के लिए वर्किंग कोड लिखने में भी मदद मिली है। पहली बार, डेवलपर्स संदेह कर रहे हैं कि क्या उनकी नौकरियां अंततः एआई द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकती हैं या नहीं। हालांकि यह ऐसा कुछ नहीं है जिसके बारे में यह लेखक चिंतित हैएआई के साथ क्या संभव है इसका दायरा पिछले एक साल में कई गुना बढ़ गया है, और पहली बार एआई की आर्थिक व्यवहार्यता के बारे में कई सवालों पर विचार किया जा रहा है।

जबकि एआई पिछले एक दशक के बेहतर हिस्से के लिए अनुसंधान के दायरे में पूरी तरह से बैठ गया है, 2022 में व्यावहारिक उपभोक्ता-स्तर के एआई उपकरण जारी किए गए हैं जैसेस्थिर प्रसार,मध्य यात्राऔरचैटजीपीटीजो कुछ शक्तिशाली अनुप्रयोगों को सार्वजनिक रूप से महसूस करने की अनुमति देता है—और ऐसा प्रतीत होता है कि वह निःशुल्क है1.

यह, बदले में, एआई द्वारा संचालित भविष्य की अर्थव्यवस्था के आसपास के कुछ अधिक सांसारिक लेकिन महत्वपूर्ण प्रश्नों को सतह पर लाया है।

डेटा ही सब कुछ है

सबसे पहले, यदि आप एआई के लिए नए हैं, तो आपको एक बात समझने की जरूरत है कि एआई मॉडल के परिष्कार के बारे में सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह पूरी तरह से उस डेटा सेट पर निर्भर करता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था।

यह कहीं और सच नहीं है कि “कचरा अंदर; कचड़ा बाहर।” बुद्धिमत्ता या रचनात्मकता का अनुकरण करने में सफल होने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना इस बात पर निर्भर करता है कि डेटा सेट कितना बड़ा/साफ है जिसे आप सीखने के लिए ‘ब्लैक बॉक्स’ दे सकते हैं, और इंटरनेट के पिछले 20 वर्षों और ‘ओवरशेयरिंग’ के आगमन के लिए धन्यवाद जनरेशन’ (और मार्क ज़करबर्ग जैसे लोग जिन्होंने मनुष्यों की एक पीढ़ी को प्रशिक्षित किया है कि अपना डेटा मुफ्त में देना ठीक है) यह डेटा संसाधनों को इकट्ठा करने, फ़िल्टर करने और क्यूरेट करने के लिए किसी के लिए भी आसानी से उपलब्ध है।

व्यक्तिगत जानकारी गोपनीयता कानून देर से आए, और केवल हाल के वर्षों में लोग इस बारे में अधिक जागरूक हुए हैं कि वे केवल खोज इंजनों का उपयोग करने की क्षमता के लिए मुफ्त में क्या दे रहे हैं,सामाजिक मीडियाऔर इंटरनेट के सामग्री एकत्रीकरण पोर्टल।

फिर भी, यह उन लोगों का अल्पसंख्यक है जो वास्तव में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म या चैट ऐप का उपयोग करने से इनकार करते हैं क्योंकि वे अपनी डेटा गोपनीयता और स्वामित्व के नियमों और शर्तों से असहमत हैं (यह मानते हुए कि वे आँख बंद करके “सहमत” पर क्लिक करने के बजाय नीति को बिल्कुल भी पढ़ते हैं। ” सिकोड़ें लपेट समझौते के लिए)। एआई उद्योग के लिए यह एक सपना सच होने जैसा है, जिसने एक ‘मुफ्त’ संसाधन पाया है जिसके लिए केवल उचित कटाई की आवश्यकता होती है। यहां तक ​​​​कि अगर मुक्त नहीं है, तो दुखद सच्चाई यह है कि अधिकांश सोशल मीडिया और कंटेंट प्लेटफॉर्म के पास स्पष्ट रूप से यह है कि आप जो कुछ भी करते हैं या उनके प्लेटफॉर्म पर अपलोड करते हैं, वह उनके स्वामित्व में है, इसलिए यदि कोई एआई शोधकर्ता डेटासेट खरीदने के लिए संपर्क करता है और चाहता है, यह फेसबुक, व्हाट्सएप, फ़्लिकर या यूट्यूब होगाडेटा की बिक्री के लिए पैसा कमानावे लोग नहीं जिन्होंने वास्तव में डेटा/सामग्री/छवियों का योगदान दिया।

यह संरचना इंटरनेट के ‘मध्यस्थ’ मॉडल से एक बदलाव है। जिस तरह आपका ISP ऐतिहासिक रूप से इंटरनेट के लिए आपका सेवा प्रदाता रहा है, वैसे ही वे इंटरनेट पर आपके द्वारा की जाने वाली किसी भी चीज़ के लिए भी आपके एजेंट रहे हैं, जैसे वेबसाइट होस्ट करना, ऐप सर्वर चलाना और अपना ईमेल रखना। यह मध्यस्थ मॉडल तब काम करता है जब सेवा प्रदाता पूरी तरह से आपके लिए एक सेवा प्रदान कर रहा हो, उसी तरह विद्युत उपयोगिता कंपनी आपके घर को बिजली प्रदान करती है या गैस कंपनी आपके स्टोव और वॉटर हीटर के लिए गैस प्रदान करती है।

हालाँकि, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और सामान्य रूप से इंटरनेट के साथ, सेवा प्रदाताओं ने रुबिकॉन को पार कर लिया जब उन्होंने अपने स्वयं के लाभ उद्देश्यों के लिए आपका डेटा चोरी करना शुरू कर दिया। सबसे पहले, उन्होंने ऐसा सिर्फ अपने सेवा प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने के लिए किया, उदाहरण के लिए, रुझानों, उपयोग के पैटर्न, या वरीयताओं की पहचान करने के लिए जो उन्हें अपने प्लेटफॉर्म पर आपके अनुभव को अनुकूलित करने में मदद करेंगे। लेकिन जल्द ही, उन्होंने महसूस किया कि विज्ञापनदाताओं और अन्य लोगों को एकत्रित डेटा के इस खजाने तक पहुँचने के लिए लाखों डॉलर का भुगतान करना होगा – और वर्तमानमुद्रीकरण मॉडलइंटरनेट का जन्म हुआ।

एक ओर, इस आरंभिक मुद्रीकरण मॉडल के बिना, हमारे पास आज जैसा इंटरनेट नहीं होता। यह सामान्य रूप से सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के विस्फोटक विकास के लिए ज़िम्मेदार है, जिसका एकमात्र मॉडल अपनी सेवाओं के लिए कुछ भी चार्ज नहीं करते हुए अधिक से अधिक उपयोगकर्ताओं को पकड़ना है। बेशक, छिपी हुई लागत यह है कि आपका डेटा, आपकी गतिविधि, और आपकी ‘मेटा’ जानकारी को जैसे चाहे वैसे बनाया और इस्तेमाल किया जाता है।

यह एआई के लिए कैसे प्रासंगिक है? ठीक है, क्योंकि यह लोगों के मेटाडेटा और सामग्री के लिए इस बाजार की मांग में काफी वृद्धि करने जा रहा है। इस बिंदु तक, डेटा सेट के एकमात्र खरीदार विज्ञापनदाता और कभी-कभार आपराधिक तत्व थे जो कॉन गेम और पहचान की चोरी के लिए संभावित लक्ष्यों की तलाश कर रहे थे, लेकिन एआई के साथ डेटा की सबसे बड़ी संभावित मांग आती है। याद रखें कि एआई मॉडल की गुणवत्ता प्रशिक्षण डेटासेट की गुणवत्ता और आकार का सीधा कार्य है। तो अगर आपको लगता है कि एआई की संभावित असीमित उपयोगिता के कारण इसका तेजी से उपयोग होने जा रहा है, तो आपके डेटा की मांग (चोरी) भी बढ़ जाएगी।

और आप इसका एक प्रतिशत भी नहीं देखेंगे।

बौद्धिक संपदा

सिक्के का दूसरा पहलू यह है कि कॉपीराइट कानूनों और बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकारों जैसे मौजूदा कानूनों का पहले ही उल्लंघन हो सकता हैबड़े पैमाने परएआई द्वारा। यह एक नया मुद्दा है—क्योंकि डेटा का उपयोग संभावित रूप से उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा हैव्युत्पन्न कार्यतो एआई द्वारा अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट में कोई भी कॉपीराइट की गई छवि या कार्य आईपी मालिकों के अधिकारों की रक्षा करने वाले कानूनों का घोर उल्लंघन हो सकता है।

में मुकदमाकैलिफ़ोर्निया ने Stability.ai और MidJourney के विरुद्ध शुल्क लगायाउनके उपयोग के लिएLAION-5B छवि डेटाउनके StableDiffusion मॉडल में सेट, जो कला उत्पन्न करता है, इस बात पर मिसाल कायम कर सकता है कि किस उपयोग पर विचार किया जा सकता हैउचित उपयोगकॉपीराइट किए गए कार्यों के बारे में, जो मुकदमे के परिणामों के आधार पर, एआई मॉडल अपने डेटा को कैसे प्राप्त कर सकते हैं, यह काफी हद तक बदल सकता है। LAION डेटा सेट के प्रदाता स्पष्ट रूप से इसके उपयोग पर किसी भी प्रतिबंध का दावा नहीं करते हैं, लेकिन यह भी कहते हैं कि जो चित्र शामिल हैं वे उनके स्वयं के कॉपीराइट के तहत हैं, इस प्रकार उचित उपयोग के बाहर इसका उपयोग करने के लिए किसी भी निहित लाइसेंस का संदेश नहीं देते हैं।

लाइसेंस
स्रोत:https://laion.ai/blog/laion-5b/

यदि एआई आउटपुट का उत्पादन करने के लिए ऐसे कॉपीराइट डेटासेट के उपयोग पर विचार किया जाता हैव्युत्पन्न कार्य, तो एआई मॉडल प्रदाता स्पष्ट रूप से कॉपीराइट का उल्लंघन कर रहे हैं और बड़े पैमाने पर नुकसान के दावों के लिए उत्तरदायी हो सकते हैं।हालांकि, अगर उत्पादित कार्य को उचित उपयोग माना जाएगा यापरिवर्तनकारीअर्थात्, स्रोत से उपयोग या संदर्भ में कार्य पर्याप्त रूप से बदल गया है, तो यह स्पष्ट होगा। दुर्भाग्य से, यह इस लेखक की राय है कि एक प्रशिक्षित एआई मॉडल का उपयोग करके कला के साथ आने के लिए स्टेबलडिफ्यूजन का वर्तमान उपयोग संभवतः व्युत्पन्न कार्यों के रूप में गिना जाएगा, लेकिन मैं वकील नहीं हूं।

किसी भी मामले में, प्रौद्योगिकी की बढ़ती आवश्यकता प्रतीत होती है जो डेटासेट में कॉपीराइट किए गए कार्य का मीटर, रिपोर्ट, पता लगाने और ऑडिट कर सकती है और महत्वपूर्ण रूप से कॉपीराइट स्वामी को स्वचालित तरीके से लाइसेंस शुल्क भुगतान की अनुमति देती है। LAION डेटा सेट अरबों छवियों और आकार में सैकड़ों टेराबाइट्स का है, और पारंपरिक तरीकों से सभी कॉपीराइट धारकों को ट्रैक करना और भुगतान करना पूरी तरह से अव्यावहारिक होगा। छवि स्वामियों के लिए लाइसेंस की कुछ शर्तों और शर्तों को एम्बेड करने का एक तरीका आवश्यक है2(मेटाडेटा) छवियों में ताकि जब उन्हें ऑनलाइन पोस्ट किया जाए, तो छवि की प्रतिलिपि बनाने वाला और इसका उपयोग करने वाला कोई भी व्यक्ति प्रोग्राम के रूप में सामग्री स्वामी को लाइसेंसिंग उपयोग शुल्क का भुगतान कर सके, जिस तरह से उनकाभुगतान प्रमाणित और सत्यापित किया जा सकता है।

यह कॉपीराइट समस्या को हल करेगा और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि सामग्री निर्माताओं को अपनी अपलोड की गई सामग्री से निष्क्रिय आय अर्जित करने की अनुमति मिलेगी और आने वाली डेटा-केंद्रित अर्थव्यवस्था में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के (अप्रभावी) बिचौलिए को काट दिया जाएगा।

और यहीं हैबिटकॉइन एसवी (बीएसवी) और बिटकॉइन योगदान कर सकते हैं।

/ वॉलस्ट्रीट टेक्नोलॉजिस्ट

यदि आप अधिक जानना चाहते हैं, तो मेरे में ट्यून करेंपॉडकास्टऔर मुझे ट्विटर पर @digitsu पर फॉलो करें।

[1] सच में, यह मुफ़्त नहीं है। यह केवल वर्तमान इंटरनेट के उसी मुद्रीकरण मॉडल का उपयोग कर रहा है, जिसे वे आपकी सेवा के उपयोग के बदले में चुराते हैं।

[2] यदि आप मेरे कॉलम और कार्यों के प्रशंसक हैं, तो आप उस लाइटबल्ब को पहचानने की संभावना रखते हैं जो आपके सिर के ऊपर “बीएसवी पर आसानी से किया जाने वाला कुछ ऐसा लगता है” के रूप में प्रकट होता है, और आप सही होंगे।

देखें: डेटा इंटीग्रिटी और बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट के लिए ब्लॉकचेन

बिटकॉइन के लिए नया? कॉइनगीक की जांच करेंशुरुआती के लिए बिटकॉइनखंड, बिटकॉइन के बारे में अधिक जानने के लिए परम संसाधन गाइड – जैसा कि मूल रूप से सातोशी नाकामोतो – और ब्लॉकचेन द्वारा कल्पना की गई थी।

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