चैटजीपीटी: कैसे जनरेटिव एआई स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति ला रहा है

पिछले एक दशक में, मैंने कड़ी नजर रखी है कृत्रिम बुद्धि का उदय स्वास्थ्य सेवा में। पूरे समय, एक सत्य स्थिर रहा: बावजूद जबरदस्त प्रचारएआई-केंद्रित स्टार्टअप और स्थापित टेक कंपनियां समान रूप से सुई को हिलाने में असफल रहे हैं देश के समग्र स्वास्थ्य और चिकित्सा लागत पर।

अंत में, एआई-संचालित चिकित्सा में एक दशक के खराब प्रदर्शन के बाद, चिकित्सकों और रोगियों की तुलना में सफलता तेजी से आ रही है।

इसका कारण है चैटजीपीटी जनरेटिव एआई OpenAI का चैटबॉट जो डिजिटल दुनिया में तूफान ला रहा है। नवंबर के अंत में इसकी शुरुआत के बाद से, चैटजीपीटी ने प्रभावशाली उपलब्धि हासिल की है – व्यवसाय, कानून और मेडिकल स्कूल के लिए स्नातक स्तर की परीक्षा उत्तीर्ण करना (जिनके उत्तर केवल Googled नहीं किए जा सकते हैं)।

अगला संस्करण, ChatGPT4, इस वर्ष के अंत में रिलीज़ के लिए निर्धारित है, जैसा कि है गूगलके प्रतिद्वंद्वी एआई उत्पाद। और, पिछले हफ्ते, माइक्रोसॉफ्ट ओपनएआई के साथ साझेदारी में एआई-संचालित सर्च इंजन और वेब ब्राउजर का अनावरण किया, जिसमें अन्य तकनीकी-उद्योग के प्रतियोगी मैदान में शामिल होने के लिए तैयार थे।

यह देखा जाना बाकी है कि आखिर कौन सी कंपनी जनरेटिव-एआई हथियारों की दौड़ जीतेगी। लेकिन इस बात की परवाह किए बिना कि शीर्ष पर कौन आता है, हम एक निर्णायक मोड़ पर पहुंच गए हैं।

जेनेरेटिव एआई दवा को बदल देगा जैसा कि हम जानते हैं

उसी तरह से iPhone हमारे जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया, जो बिना समय के लग रहा था, ChatGPT (या जो भी जनरेटिव AI टूल आगे बढ़ता है) चिकित्सा पद्धति को पहले के अकल्पनीय तरीकों से बदल देगा।

ऐसे:

1. तेजी से और अधिक शक्तिशाली बनकर

मानव मस्तिष्क आसानी से अंकगणितीय विकास की दर का अनुमान लगा सकता है (जिससे संख्या निरंतर दर से बढ़ती है: 1, 2, 3, 4)। और यह ज्यामितीय विकास (एक पैटर्न जो निरंतर अनुपात में बढ़ता है: 1, 3, 9, 27) को समझने में यथोचित रूप से अच्छा करता है।

लेकिन निरंतर, घातीय वृद्धि के निहितार्थ मानव मन को समझने के लिए कठिन साबित होते हैं। जब जनरेटिव एआई की बात आती है, तो ध्यान केंद्रित करने के लिए विकास की दर यही है।

मान लेते हैं कि इस नई तकनीक की शक्ति और गति को मूर के नियम का पालन करना था, एक धारणा है कि कम्प्यूटेशनल प्रगति मोटे तौर पर हर दो साल में दोगुनी हो जाती है। उस स्थिति में, चैटजीपीटी एक दशक में 32 गुना अधिक शक्तिशाली होगा और दो दशकों में 1,000 गुना अधिक शक्तिशाली होगा।

यह एक कार के लिए अपनी साइकिल का व्यापार करने जैसा है और फिर, कुछ ही समय बाद, एक रॉकेट जहाज।

इसलिए, आज के चैटजीपीटी क्या कर सकते हैं (या नहीं कर सकता) करते हैं, एक दशक आगे देखें। बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति के साथ, अधिक डेटा और जानकारी प्राप्त करने के साथ, ChatGPT की भावी पीढ़ियों के पास विश्लेषणात्मक और समस्या को सुलझाने की शक्तियाँ होंगी जो वर्तमान अपेक्षाओं से कहीं अधिक हैं। यह क्रांति कल की तकनीक को आज के चिकित्सकों के नैदानिक ​​कौशल से मेल खाने में सक्षम बनाएगी।

2. डॉक्टरों द्वारा नैदानिक ​​निर्णय लेने के तरीके का अनुकरण करके

जनरेटिव एआई क्रिस्टल बॉल नहीं है। वेगास ऑड्समेकर्स और वॉल स्ट्रीट निवेशकों की तरह, यह निश्चित रूप से वर्ल्ड सीरीज़ के विजेता या अगले स्टॉक-मार्केट क्रैश की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।

इसके बजाय, चैटजीपीटी और अन्य जनरेटिव एआई ऐप शब्दों और अवधारणाओं की एक श्रृंखला में अगले सर्वश्रेष्ठ शब्द या विचार की “भविष्यवाणी” करने के लिए एक सेकंड से भी कम समय में डेटा के टेराबाइट्स (सैकड़ों अरबों मापदंडों का उपयोग करके) तक पहुंच सकते हैं। लेकिन वाक्य बनाना केवल शुरुआत है।

जनरेटिव एआई अन्य एआई टूल्स के विपरीत समस्याओं को हल करता है। वास्तव में, यह बारीकी से मिलता जुलता है कि डॉक्टर समस्याओं का समाधान कैसे करते हैं:

• एक बड़े डेटाबेस से शुरुआत करें। चिकित्सकों के लिए, डेटा कक्षा व्याख्यान, प्रकाशित शोध और पेशेवर अनुभव से आता है। एआई के लिए, यह डिजिटल रूप से प्रकाशित सामग्री की समग्रता है।
• उपयोगी जानकारी निकालें। एक चिकित्सक रोगी के लक्षणों पर लागू होने वाली प्रासंगिक जानकारी को याद करेगा (या देखेगा)। जनरेटिव एआई उपयुक्त पाठ को इंगित करने के लिए अरबों मापदंडों का उपयोग करेगा।
• सही टुकड़ों की पहचान करने के लिए एक पूर्वानुमानित प्रक्रिया का उपयोग करें। चिकित्सक संभावित निदान की तुलना करते हैं, जबकि आज का चैटजीपीटी वाक्यों का परीक्षण करता है। दोनों विकल्पों का वजन करते हैं और भविष्यवाणी करते हैं (सभी उपलब्ध संभावनाओं में) सबसे अच्छा मैच।

अभी, सबसे बड़ा अंतर यह है कि डॉक्टर एक अतिरिक्त कदम उठा सकते हैं: निष्कर्ष निकालते समय अधिक सटीकता प्राप्त करने के लिए रोगियों से स्पष्ट प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछना और परीक्षणों का आदेश देना। जेनेरेटिव एआई की अगली पीढ़ियां इस चरण को पूरा करने में सक्षम होंगी (या कम से कम उपयुक्त प्रयोगशाला और रेडियोलॉजी परीक्षणों की सिफारिश करें)। पहले से ही, Microsoft का नया AI-संचालित इंटरैक्टिव चैट सुविधा पुनरावृत्त प्रश्न पूछ सकते हैं और बातचीत से सीख सकते हैं।

एक अस्पताल में निवासियों की तरह, जनरेटिव एआई शुरू में होगा गल्तियां करते हैं जिसे ठीक करने के लिए कुशल चिकित्सक की आवश्यकता होती है। लेकिन अधिक अनुभव और कंप्यूटिंग शक्ति के साथ तीक्ष्णता और सटीकता में वृद्धि होगी, जैसा कि चिकित्सकों के साथ भी होता है। समय के साथ, चैटजीपीटी तब तक कम त्रुटियां करेगा जब तक कि यह चिकित्सा पेशेवरों की भविष्य कहनेवाला शक्तियों (और नैदानिक ​​गुणवत्ता) से मेल नहीं खा सकता है या उससे भी अधिक हो सकता है।

3. चौबीसों घंटे चिकित्सा सहायता प्रदान करके

संयुक्त राज्य अमेरिका में, 40% अमेरिकी दो या दो से अधिक पुरानी बीमारियों से पीड़ित हैं, जैसा कि नाम से पता चलता है, हर दिन उनके स्वास्थ्य को प्रभावित करता है।

इन रोगियों को जो चाहिए वह है निरंतर दैनिक निगरानी और देखभाल। दुर्भाग्य से उनके लिए, पारंपरिक कार्यालय-आधारित, इन-पर्सन चिकित्सा प्रणाली इसे प्रदान करने के लिए स्थापित नहीं की गई है। यहीं पर एआई जबरदस्त अंतर ला सकता है।

एक एकल चिकित्सक के विपरीत, जेनेरेटिव एआई की अगली पीढ़ियां 24/7 रोगियों की निगरानी करने और चल रही चिकित्सा विशेषज्ञता प्रदान करने में सक्षम होंगी। ऐसा करने से रोगियों को हृदय रोग, उच्च रक्तचाप और मधुमेह जैसी पुरानी बीमारियों को रोकने में मदद मिलेगी और दिल के दौरे, स्ट्रोक और कैंसर सहित उनकी घातक जटिलताओं को कम किया जा सकेगा। इस सेवा पर एक दिन में केवल एक पैसा खर्च होगा (आदर्श ऐसे समय में जब पुरानी बीमारियाँ सभी स्वास्थ्य देखभाल व्यय का 90% योगदान करती हैं)।

जनरेटिव एआई पुरानी बीमारी वाले रोगियों की मदद कर सकता है:

• पहनने योग्य उपकरणों के साथ सिंक करना और एलेक्सा जैसी सहायक उपभोक्ता प्रौद्योगिकियां मरीजों को व्यक्तिगत, दैनिक स्वास्थ्य अपडेट देते हुए चौबीसों घंटे निगरानी प्रदान करना।
• पहनने योग्य डिवाइस रीडिंग की तुलना प्रत्येक रोगी के डॉक्टर द्वारा पूर्व निर्धारित अपेक्षित रेंज से करना—कुछ गलत होने पर रोगी और चिकित्सक अलर्ट बनाना।
• मरीजों को घर पर याद दिलाना जब वे निवारक जांच, आरएक्स रिफिल या दैनिक व्यायाम (जीवन शैली में अन्य सुधारों के साथ) के कारण होते हैं।

4. चिकित्सा त्रुटियों को रोककर

मेटा जैसी कंपनियों से वीडियो-आधारित एआई में आशाजनक विकास के साथ-साथ एक छवि-आधारित एआई प्लेटफॉर्म, डीएएल-ई के साथ ओपनएआई की सफलता को देखते हुए, हम उम्मीद कर सकते हैं कि मशीन-सीखने की क्षमता पाठ की भविष्यवाणी से कहीं अधिक विकसित होगी।

एक उदाहरण के रूप में, अस्पतालों में वीडियो-सक्षम AI चिकित्सा त्रुटियों को रोकने में मदद कर सकता है, जो संयुक्त राज्य में मृत्यु का एक प्रमुख कारण है।

रोगी सुरक्षा में चूक, विशेष रूप से अस्पतालों में, सालाना हजारों लोगों की मौत होती है (कुछ अनुमानों के अनुसार 200,000 से अधिक मौतें होती हैं)। वैज्ञानिकों ने इन अनावश्यक मौतों को रोकने के लिए आवश्यक कदमों को परिभाषित किया है। फिर भी, अक्सर, डॉक्टर और नर्स साक्ष्य-आधारित प्रोटोकॉल का पालन करने में विफल रहते हैं, जिससे परिहार्य जटिलताएँ होती हैं।

में प्रकाशित एक हालिया पेपर न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन गणना की गई कि अस्पताल में भर्ती होने वाले लगभग 4 में से 1 व्यक्ति को अपने रहने के दौरान नुकसान का अनुभव होगा। हेल्थकेयर पंडित यहां तक ​​​​चले गए हैं कि अस्पताल में भर्ती लोगों को मनुष्यों द्वारा की गई घातक गलतियों से बचाने के लिए उनके साथ एक परिवार के सदस्य को लाने की सिफारिश की गई है। भविष्य में इसकी जरूरत नहीं पड़ेगी।

वीडियो क्षमता के साथ चैटजीपीटी की अगली पीढ़ियां डॉक्टरों और नर्सों का निरीक्षण करने में सक्षम होंगी, उनके कार्यों की तुलना साक्ष्य-आधारित दिशानिर्देशों से करेंगी और जब वे कोई त्रुटि करने वाले हों तो चिकित्सकों को चेतावनी देंगी।

यह उन्नति लगभग सभी दवा त्रुटियों को रोक देगी, साथ ही अधिकांश अस्पताल अधिग्रहित: संक्रमण, निमोनिया और दबाव अल्सर।

5. सभी डॉक्टरों को सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने में मदद करके

चिकित्सा के लिए एक कला और एक विज्ञान है। मेडिकल छात्र और निवासी पाठ्यपुस्तकों, जर्नल लेखों, कक्षा निर्देश और कुशल चिकित्सकों के अवलोकन के संयोजन के माध्यम से दोनों कौशल सीखते हैं। एआई की भावी पीढ़ियां उसी दृष्टिकोण का पालन करेंगी।

एक बार जब चैटजीपीटी बेडसाइड पेशेंट मॉनिटर से कनेक्ट हो जाता है, और लैबोरेटरी डेटा एक्सेस कर सकता है और फिजिशियन-मरीज की बातचीत को सुन सकता है, तो एप्लिकेशन क्लिनिकल चरणों के इष्टतम सेट की भविष्यवाणी करना शुरू कर देगा। हर बार जब यह क्लिनिकल नोट्स और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में उपस्थित चिकित्सकों के आदेशों के विरुद्ध उन निर्णयों की तुलना करता है, तो ChatGPT सीखेगा और सुधार करेगा।

एक मैट्रिक प्रथम वर्ष के मेडिकल छात्र को पूरी तरह से कुशल बनने के लिए 10 साल की शिक्षा और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। चैटजीपीटी की भावी पीढ़ियां सैकड़ों अस्पतालों में सर्वश्रेष्ठ चिकित्सकों के कार्यों से सीखते हुए इस प्रक्रिया को महीनों या उससे कम समय में पूरा करेंगी। और एक बार जनरेटिव एआई यह अनुमान लगाने में पर्याप्त रूप से निपुण हो जाता है कि विशेषज्ञ क्या करेंगे, यह देश में कहीं भी डॉक्टरों और नर्सों को वह विशेषज्ञता उपलब्ध करा सकता है।

चैटजीपीटी क्या नहीं कर सकता

ChatGPT चाहे कितना भी शक्तिशाली और कुशल क्यों न हो, इसकी सीमाएँ होंगी। एप्लिकेशन हमेशा मानव-इनपुट डेटा की सटीकता पर निर्भर करेगा। यह उन डॉक्टरों के पूर्वाग्रहों से प्रभावित होगा जिनके आधार पर एप्लिकेशन को प्रशिक्षित किया जाता है।

लेकिन समय के साथ, यह लगातार सुधार करेगा और अधिक जटिल चिकित्सा समस्याओं का समाधान करेगा। चाहे इसके लिए 10 साल (और कंप्यूटिंग शक्ति का 32 गुना) या 20 साल (और 1,000 गुना बिजली) की आवश्यकता हो, जनरेटिव एआई की भावी पीढ़ियां प्रतिद्वंद्वी होंगी और अंततः आज के चिकित्सकों की संज्ञानात्मक, समस्या-समाधान क्षमताओं से अधिक हो जाएंगी।

डॉक्टरों की अगली पीढ़ी को तैयार करने के लिए आज के शिक्षकों को अवश्य ही तैयार होना चाहिए स्वास्थ्य सेवा के अलिखित नियम तोड़ें और इस तकनीक को मेडिकल स्कूल और रेजीडेंसी प्रशिक्षण में निर्मित करें। चैटजीपीटी को एक खतरे के रूप में देखने के बजाय, प्रशिक्षुओं को जनरेटिव एआई की नैदानिक ​​शक्तियों का उपयोग करना सीखने से लाभ होगा।