कैंसर के उपचार का निर्धारण करने में प्रौद्योगिकी की भूमिका

के अध्यक्ष और सीईओ सटीकडीएक्स. एआई-सक्षम पैथोलॉजी के माध्यम से दवा को वैयक्तिकृत करने के बारे में जुनूनी।

“कैंसर का इलाज कौन करवाता है और किस प्रकार का होता है” की अवधारणा एक फिल्म की साजिश या दशकों पहले के एक प्रश्न की तरह लगती है, लेकिन दुर्भाग्य से, 2022 में भी, यह अभी भी दुनिया भर में हर दिन एक दुविधा का सामना करना पड़ रहा है। यद्यपि अंतर्निहित कारण, पता लगाने और उपचार के विकल्प विशिष्ट प्रकार के कैंसर के साथ भिन्न होते हैं, पैथोलॉजी की एक केंद्रीय भूमिका बाद के प्रबंधन और उपचार के विकल्पों को निर्धारित करने के लिए कैंसर का उचित निदान और लक्षण वर्णन है। समस्या यह है कि एनाटोमिकल पैथोलॉजी, कैंसर का निदान करने के लिए सार्वभौमिक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक स्वाभाविक रूप से व्यक्तिपरक है, सटीकता और पुनरुत्पादन दोनों में परिवर्तनशीलता के साथ अच्छी तरह से प्रलेखित है। अधिक सटीकता और पुनरुत्पादन का वादा वैज्ञानिकों और वाणिज्यिक संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्लेटफार्मों को लागू करने के लिए प्रेरित कर रहा है जो अत्यधिक विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए ऊतक में हजारों विशेषताओं की समीक्षा करते हैं और स्लाइड पर प्रत्येक कोशिका का विश्लेषण करते हैं।

मानकीकरण जीवन बचा सकता है।

वहाँ एक थे 2020 में वैश्विक स्तर पर अनुमानित 18.1 मिलियन कैंसर के मामले, फिर भी कैंसर ग्रेड का पूरी तरह से वस्तुनिष्ठ और सटीक निर्धारण करने का कोई तरीका नहीं है, क्योंकि कैंसर ग्रेडिंग माइक्रोस्कोप के तहत कोशिकाओं की मानवीय व्याख्या पर निर्भर है। संक्षेप में, पैथोलॉजी अब तक काफी हद तक व्यक्तिपरक रही है।

उदाहरण के लिए, धीमी गति से बढ़ने वाले ट्यूमर वाले रोगी को अधिक गंभीर और उन्नत कैंसर होने के रूप में कहा जा सकता है, जिससे अनावश्यक प्रक्रियाएं, कीमोथेरेपी या विकिरण हो सकता है। स्पेक्ट्रम के दूसरी तरफ, यदि एक ट्यूमर की आकृति विज्ञान विशेषताओं को रोगविज्ञानी द्वारा कम आक्रामक माना जाता है, तो रोगी को कम बुलाया जा सकता है, और इस प्रकार उचित, संभावित रूप से जीवन रक्षा, आवश्यक उपचार की पेशकश नहीं की जा सकती है।

एआई को पहले ही अपनाया जा चुका है और रेडियोलॉजी और रोगी निगरानी में सकारात्मक प्रभाव डाल रहा है। हाल ही में, अग्रणी कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के साथ-साथ उद्योग ज्ञान और चिकित्सा विज्ञान विशेषज्ञता को संयोजित करने के लिए कई संगठन उभरे हैं। इनमें PathAI, Paige, Ibex, और मेरी अपनी कंपनी PreciseDx शामिल हैं।

संसाधन-विवश क्षेत्रों में समस्या सबसे महत्वपूर्ण है।

जबकि पैथोलॉजी की व्यक्तिपरकता एक सार्वभौमिक समस्या है, संसाधन-विवश क्षेत्रों में यह मुद्दा और अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है। उदाहरण के लिए, अफ्रीका के देश दुनिया में पैथोलॉजिस्ट से सबसे अधिक वंचित हैं। 2016 तक, डार्क डेली के अनुसार: “मोज़ाम्बिक में 25 मिलियन की आबादी के साथ केवल चार पैथोलॉजिस्ट हैं। बोत्सवाना के पास अपने 2.1 मिलियन लोगों की सेवा करने के लिए केवल तीन पैथोलॉजिस्ट हैं। में मेक्सिको, इसके 131 मिलियन नागरिकों के लिए केवल अनुमानित 1,800 पैथोलॉजिस्ट हैं। और भी संयुक्त राज्य अमेरिका 2007 और 2017 के बीच प्रदाताओं की संख्या में लगभग 18% की कमी के साथ योग्य रोगविज्ञानी की कमी से प्रतिरक्षा नहीं है।

इस हड़ताली डेटा को हमें इस प्रश्न की ओर ले जाना चाहिए: पैथोलॉजिस्ट की सीमित (या पूर्ण कमी) देखभाल को कैसे प्रभावित करती है, और हम इसके बारे में क्या कर सकते हैं? एआई उपकरणों को अपनाने और अपनाने से, पैथोलॉजिस्ट बेहतर दक्षता और दुनिया के अन्य हिस्सों में उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल को निर्देशित करने में भाग लेने की क्षमता से लाभान्वित होंगे।

मरीजों को व्यक्तिगत उपचार से जोड़ने से सर्वोत्तम संभव परिणामों को बढ़ावा मिलता है। सबसे अच्छा उपचार निर्धारित करने में पहला कदम रोग की प्रगति, मेटास्टेसिस या मृत्यु के जोखिम का सटीक और निष्पक्ष रूप से आकलन करने की क्षमता है। इस जोखिम को निर्धारित करने के लिए एआई-सक्षम एल्गोरिदम को नियोजित करने की क्षमता, स्थानीय योग्य रोगविज्ञानी तक पहुंच की आवश्यकता के बिना, अमेरिका सहित दुनिया के सभी क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा को आगे बढ़ाने की प्रक्रिया शुरू करती है।

संसाधन-विवश क्षेत्रों में, एआई-संवर्धित पैथोलॉजी एल्गोरिदम का अनुप्रयोग रोगविज्ञानी की अनुपस्थिति को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए संबोधित करता है कि कौन से रोगी दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं। पैथोलॉजी स्लाइड्स की समीक्षा और विश्लेषण करने के लिए टेलीपैथोलॉजी के माध्यम से विशेषज्ञों तक दूरस्थ पहुंच, एआई-सक्षम जोखिम आकलन के संयोजन के साथ, बेहतर उपचार निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान कर सकती है। विशेषज्ञों तक इस तरह की पहुंच के बिना, स्थानीय प्रदाताओं को अक्सर इस बारे में असमर्थित निर्णय लेने के लिए मजबूर किया जाता है कि उनके द्वारा पेश किए जाने वाले सीमित उपचार विकल्पों तक किसकी पहुंच होगी।

ये प्रदाता अपनी रोगी आबादी में देखभाल के वितरण को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक समर्थन उपकरणों तक पहुंच के पात्र हैं।

प्रौद्योगिकी दुनिया भर में देखभाल के लिए पहुंच खोल सकती है।

प्रौद्योगिकी के माध्यम से – विशेष रूप से स्लाइड्स का डिजिटलीकरण और एआई का उपयोग – हम लगभग सभी के लिए पैथोलॉजी और पैथोलॉजी अंतर्दृष्टि उपलब्ध करा सकते हैं। एआई ने स्वास्थ्य सेवा के कई पहलुओं में उड़ान भरी है, और पिछले पांच वर्षों में, कई नई प्रौद्योगिकियां पेश की गई हैं जो पैथोलॉजिस्ट और ऑन्कोलॉजिस्ट की सहायता के लिए समर्पित हैं। इन नई तकनीकों में फिलिप्स से कई ऑन्कोलॉजी समाधान, लीका बायोसिस्टम्स से ऊतक विज्ञान समाधान, और हमामात्सू फोटोनिक्स से पहचान और निगरानी समाधान शामिल हैं।

जबकि अभी भी अपने शुरुआती चरणों में, एआई को प्रत्येक प्रकार के कैंसर के लिए प्रमुख रूपात्मक विशेषताओं और सेलुलर विशेषताओं की पहचान करने और मापने के लिए लाखों डेटा बिंदुओं को “डेटा माइन” करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। इन तकनीकों को संपूर्ण स्लाइड इमेजिंग (WSI) का उपयोग करके लागू किया जा रहा है, इसलिए स्लाइड पर प्रत्येक सेल को देखा जाता है, न कि केवल स्लाइड से एक नमूनाकरण। यह डेटा का एक बहुत अधिक सांख्यिकीय रूप से मजबूत सेट बनाता है, और एआई परिणामों को पूर्ण और प्रतिशत दोनों प्रारूपों में प्रस्तुत कर सकता है। इस डेटा तक पहुंच और सूचना-समृद्ध विश्लेषण जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक सटीक, वस्तुनिष्ठ रोगी-विशिष्ट मार्गदर्शन प्रदान करके नए और रोमांचक तरीकों से पैथोलॉजी और ऑन्कोलॉजी का समर्थन करने की क्षमता है।

क्षमता सभी के लिए बेहतर देखभाल की है। यह तत्काल समाधान नहीं है; हालाँकि, संसाधन-विवश क्षेत्र स्कैनर के लिए ऊतक को संसाधित करने के लिए तकनीशियनों के लिए आवश्यक उपकरण और प्रशिक्षण स्थापित करके इस नई तकनीक का सर्वोत्तम लाभ उठा सकते हैं।

हेल्थकेयर उद्योग के सदस्यों को बाहर आने वाले प्रकाशनों पर पूरा ध्यान देना चाहिए, और अपने सहयोगियों के साथ, उन प्रक्रियाओं के शुरुआती अंगीकार बनना चाहिए जिनमें कृत्रिम बुद्धि परिणामों में सुधार और दक्षता में वृद्धि की अनुमति देगी।

इस प्रक्रिया का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, उद्योग को बड़ी छवियां और छवि-आधारित, एनोटेट परिणाम भेजने के लिए बैंडविड्थ के साथ बुनियादी ढांचे को अपनाने की आवश्यकता होगी ताकि स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का पूरी तरह से लाभ उठाया जा सके और एकीकृत किया जा सके।

प्रौद्योगिकी के साथ, देखभाल की गुणवत्ता के संबंध में भौगोलिक स्थिति काफी कम महत्वपूर्ण हो जाती है। एक इंटरनेट कनेक्शन पैथोलॉजी में सटीकता और मानकीकरण के नए स्तरों तक सभी के लिए पहुंच खोल सकता है। हेल्थकेयर में एआई के कई अवसरों में से एक के रूप में, कैंसर पैथोलॉजी में एआई को शामिल करने से अत्यधिक व्यक्तिगत उपचार और बेहतर रोगी परिणामों का समर्थन करने की जबरदस्त क्षमता है।

फोर्ब्स प्रौद्योगिकी परिषद विश्व स्तरीय सीआईओ, सीटीओ और प्रौद्योगिकी अधिकारियों के लिए केवल आमंत्रण समुदाय है। क्या मैं योग्य हूं?