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आकस्मिक अरबपति

डेटाब्रिक्स के सीईओ अली घोड़सी और उनके सह-संस्थापकों की कोई व्यवसाय शुरू करने में कोई दिलचस्पी नहीं थी, और तकनीक पर लाभ कमाने में उनकी रुचि भी कम थी। आठ साल बाद, कम से कम तीन अरबपति हैं।

मैं एक 13 वीं मंजिल के पास सैन फ्रांसिस्को शहर में बोर्डरूम, माहौल तनावपूर्ण था। यह नवंबर 2015 था, और सात बर्कले शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा शुरू की गई दो साल पुरानी सॉफ्टवेयर कंपनी डेटाब्रिक्स लंबे समय से चर्चा में थी लेकिन राजस्व पर कम थी। निर्देशकों ने अजीब तरह से उन विषयों पर बात की, जिन्हें बार-बार दोहराया गया था। स्टार्टअप पांच महीने से फंड जुटाने की कोशिश कर रहा था, लेकिन वेंचर कैपिटलिस्ट इसकी कम बिक्री से सावधान रहते हुए इसे हाथ की लंबाई पर रख रहे थे। कोई अन्य विकल्प न देखकर, एनईए के एक मौजूदा निवेशक, पीट सोन्सिनी ने $30 मिलियन के आपातकालीन इंजेक्शन के साथ कंपनी को बचाने के लिए हाथ उठाया। व्यापार का अगला क्रम: एक नया मालिक। संस्थापक सीईओ आयन स्टोइका अलग हटकर कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में अपने प्रोफेसर के पद पर लौटने के लिए सहमत हो गए थे। स्पष्ट कदम एक अनुभवी सिलिकॉन वैली के कार्यकारी को लाने के लिए था, जो ठीक वैसा ही है जैसा कि डेटाब्रिक्स के मुख्य प्रतियोगी स्नोफ्लेक

ने दो बार किया था। सितंबर 2020 में एक सॉफ्टवेयर-रिकॉर्ड $33 बिलियन आईपीओ के रास्ते पर। इसके बजाय, स्टोइका और अन्य कोफ़ाउंडर्स के आग्रह पर, उन्होंने अली घोड़सी को चुना, जो उस समय के कोफ़ाउंडर थे। इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष के रूप में काम करना। “बाकी बोर्ड में से कुछ स्वाभाविक रूप से ऐसा था, ‘वह कोई मतलब नहीं है: एक संस्थापक-प्रोफेसर को दूसरे के लिए स्वैप करें?’ कंपनी के पहले वीसी बैकर बेन होरोविट्ज़ याद करते हैं और खुद को शुरू में व्यवसाय चलाने के अनुभव के बिना करियर अकादमिक को व्यवसाय सौंपने पर संदेह था। एक समझौता हुआ: घोड़सी को एक साल का ट्रायल रन दें। होरोविट्ज़ के स्वयं के प्रवेश द्वारा, घोडसी, 42, गंजा और साफ मुंडा, आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के पोर्टफोलियो में सबसे अच्छा सीईओ बन गया है, जो सैकड़ों कंपनियों में फैला है। डेटाब्रिक्स पहले से ही फर्म की सबसे अच्छी सॉफ्टवेयर सफलता के रूप में आकार ले रहा है, हाल ही में 28 अरब डॉलर के मूल्यांकन के लिए धन्यवाद, घोड़सी के पदभार संभालने से 110 गुना बड़ा। डेटाब्रिक्स अब 5,000 से अधिक ग्राहकों का दावा करता है, और फोर्ब्स का अनुमान है कि यह 2021 में $ 500 मिलियन से अधिक राजस्व बुक करने के लिए ट्रैक पर है, जो पिछले साल लगभग 275 मिलियन डॉलर था। यह फोर्ब्स के नवीनतम संस्करण एआई 50 ​​ में शामिल है , पिछले साल के बादल 100 पर पांचवें स्थान पर सूची और जल्द ही एक आईपीओ के लिए नेतृत्व किया जा सकता है जो सॉफ्टवेयर के इतिहास में सबसे आकर्षक में से एक है। पहले से ही, घोड़सी के जादुई कार्य ने कम से कम तीन अरबपति संस्थापकों-स्वयं, 56 वर्षीय स्टोइका, और मुख्य प्रौद्योगिकीविद् मतेई ज़हरिया, 36- का खनन किया है, जिनमें से सभी, फोर्ब्स के अनुमान के अनुसार, 5% से 6% के बीच हिस्सेदारी रखते हैं, जिसकी कीमत $1.4 बिलियन या अधिक है। . यह एक चौंका देने वाली उपलब्धि है जिसे इस तथ्य से और भी अविश्वसनीय बना दिया गया है कि कई मूल संस्थापक, घोड़सी विशेष रूप से, अपने अकादमिक कार्यों में इतने तल्लीन थे कि वे एक कंपनी शुरू करने के लिए अनिच्छुक थे – या अपनी तकनीक के लिए शुल्क लेते थे, स्पार्क नामक भविष्य की भविष्यवाणी करने वाले कोड का सबसे अच्छा नस्ल का टुकड़ा, बिल्कुल भी। लेकिन जब शोधकर्ताओं ने इसे कंपनियों को एक ओपन-सोर्स टूल के रूप में पेश किया, तो उन्हें बताया गया कि यह “उद्यम के लिए तैयार” नहीं है। दूसरे शब्दों में, डेटाब्रिक्स को व्यावसायीकरण की आवश्यकता है। “हम बर्कले हिप्पी का एक समूह थे, और हम बस दुनिया को बदलना चाहता था, ”घोड़सी कहते हैं। “हम उनसे कहेंगे, ‘बस मुफ्त में सॉफ्टवेयर ले लो,’ और वे कहेंगे ‘नहीं, हमें आपको $ 1 मिलियन देना है।” ” डेटाब्रिक्स का अत्याधुनिक सॉफ़्टवेयर महंगे डेटा वेयरहाउस (एनालिटिक्स के लिए उपयोग किया जाने वाला संरचित डेटा) को फ़्यूज़ करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है ) डेटा झीलों (सस्ते, कच्चे डेटा रिपॉजिटरी) के साथ यह बनाने के लिए कि उसने “लेकहाउस” डेटा गढ़ा है (शब्दों के बीच कोई स्थान नहीं, बेहतरीन गीक्सपीक परंपरा में)। उपयोगकर्ता अपने डेटा में फ़ीड करते हैं और एआई भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करता है। उदाहरण के लिए, जॉन डीरे इंजन के तापमान और उपयोग के घंटों जैसी चीजों को मापने के लिए अपने कृषि उपकरणों में सेंसर स्थापित करता है। डेटाब्रिक्स इस कच्चे डेटा का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करता है कि ट्रैक्टर के कब खराब होने की संभावना है। ई-कॉमर्स कंपनियां अपनी वेबसाइटों में बदलाव का सुझाव देने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करती हैं जो बिक्री को बढ़ावा देती हैं। इसका इस्तेमाल स्टॉक एक्सचेंजों और सोशल नेटवर्क दोनों पर दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं का पता लगाने के लिए किया जाता है। घोड़सी का कहना है कि डेटाब्रिक्स तैयार है जल्द ही सार्वजनिक होने के लिए। यह अगले साल राजस्व में $ 1 बिलियन के करीब है, सोन्सिनी नोट करता है। घोड़सी कहते हैं, लाइन के नीचे, 100 अरब डॉलर का सवाल ही नहीं है- और यहां तक ​​​​कि यह एक रूढ़िवादी आंकड़ा भी हो सकता है। यह सरल गणित है: एंटरप्राइज एआई पहले से ही एक ट्रिलियन-डॉलर का बाजार है, और इसका बहुत बड़ा बढ़ना निश्चित है। यदि श्रेणी के नेता बाजार का सिर्फ 10% हिस्सा हड़प लेते हैं, तो घोड़सी कहते हैं, यह “कई, कई सौ अरबों” का राजस्व है।

चार ईरान-इराक युद्ध के वर्षों में, जैसा कि अयातुल्ला खुमैनी ने अपने शासन को स्थिर करने की उम्मीद में अपने राजनीतिक विरोधियों पर नकेल कसी, उच्च वर्ग घोड़सी परिवार क्रांति का लक्ष्य बन गया और उन्हें अपनी बचत को पीछे छोड़ने और स्वीडन भाग जाने के लिए मजबूर होना पड़ा। पहला देश जो उन्हें वीजा देगा। वर्ष १९८४ था, और ५ वर्षीय अली घोड़सी के लिए, जिसकी अपने देश की यादें बम विस्फोटों और सायरन के शोर के समान हैं, यह एक यात्रा यात्रा की शुरुआत थी जो दशकों तक चलेगी।

परिवार ने पहले सस्ते छात्र छात्रावासों के आसपास रुके, हमेशा मकान मालिक द्वारा यह पता चलने के बाद कि महीनों के भीतर बेदखल कर दिया गया, छात्रों के बजाय, एक संपूर्ण परमाणु परिवार एक कमरे की जगह में रह रहा था। कभी-कभी, उन्हें अवांछित टिप्पणियों का सामना करना पड़ता है – अपमान जैसे कि svartskalle , एक अपमानजनक शब्द जो गहरे रंग के आप्रवासियों को संदर्भित करता है (शाब्दिक रूप से: “ब्लैक हेड”)।

स्टॉकहोम के एक पड़ोस से दूसरे मोहल्ले में जाने के बाद, घोड़सी और उसकी छोटी बहन को लगातार स्कूल बदलना पड़ा और नए दोस्त बनाने पड़े। वह आज अपनी सामाजिक चतुराई के लिए मानवीय संबंधों की विस्तृत श्रृंखला का श्रेय देते हैं।

उनकी पहली झलक इंजीनियरिंग प्रतिभा भी जल्दी आ गई। घोड़सी के माता-पिता अपने बच्चों को नए उपहार खरीदने का जोखिम नहीं उठा सकते थे। अली के लिए, उन्हें एक इस्तेमाल किए गए कमोडोर 64 पर एक सौदा मिला, एक कैसेट प्लेयर वाला एक घरेलू कंप्यूटर जो वीडियो गेम लोड कर सकता था, लेकिन यह इतना सस्ता था क्योंकि कैसेट डेक अपूरणीय रूप से टूट गया था। जिज्ञासु, चौथे ग्रेडर ने मैनुअल पढ़ना शुरू किया और जल्द ही यह पता लगा लिया कि अपने गेम को कैसे कोडित किया जाए। घोड़सी मुस्कुराते हुए कहते हैं, “मैं उन गीक्स में से एक था जो तकनीक में सुपर चूसा गया था।” होरोविट्ज़ को शुरू में डेटाब्रिक्स को एक कैरियर अकादमिक को सौंपने में संदेह था, जिसमें कोई व्यवसाय चलाने का अनुभव नहीं था। लेकिन वीसी की खुद की स्वीकारोक्ति से, घोड़सी आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के पोर्टफोलियो में सबसे अच्छे सीईओ बन गए हैं, जो सैकड़ों कंपनियों तक फैला हुआ है। यह जुनून मध्य स्वीडन विश्वविद्यालय के शांत औद्योगिक शहर सुंदस्वाल में कॉलेज में जारी रहा, जहां घोड़सी कंप्यूटर इंजीनियरिंग और व्यवसाय प्रशासन में मास्टर डिग्री प्राप्त करने के लिए एक अतिरिक्त वर्ष रहे। इसके बाद उन्होंने केटीएच रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, एमआईटी या कैलटेक के स्वीडिश समकक्ष में एक स्थान अर्जित किया, जहां उन्होंने पीएच.डी. 2006 में कंप्यूटर साइंस में। 2009 में, 30 वर्षीय घोड़सी संयुक्त राज्य अमेरिका आए यूसी बर्कले में विजिटिंग स्कॉलर के रूप में, जहां उन्हें सिलिकॉन वैली की पहली झलक मिली। नौ साल पहले डॉट-कॉम बुलबुले के पतन और चल रहे वित्तीय संकट के बावजूद, नवाचार चरम पर था। फेसबुक केवल पांच साल पुराना था और अभी तक सार्वजनिक नहीं हुआ था। Airbnb और Uber अपने अस्तित्व के पहले वर्ष में थे। और कुछ अपस्टार्ट कंपनियां यह दावा करने लगी थीं कि उनकी तकनीक संकीर्ण कार्यों में मनुष्यों को मात देने में सक्षम है। ) “यह पता चला है कि यदि आप 70 के दशक से तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम को धूल चटाते हैं, लेकिन आप पहले से कहीं अधिक डेटा और आधुनिक हार्डवेयर का उपयोग करते हैं, तो परिणाम अलौकिक होने लगते हैं,” घोड़सी कहते हैं। घोड़सी “असाधारण क्षमता” वीजा की एक श्रृंखला पर अमेरिका में रहने में सक्षम था। एक बार बर्कले में, वह मटेई ज़हरिया के साथ सेना में शामिल हो गए, फिर 24 वर्षीय पीएच.डी. छात्र, डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले एक सॉफ्टवेयर इंजन के निर्माण की परियोजना पर, जिसे उन्होंने स्पार्क करार दिया। वे दोहराना चाहते थे कि बड़ी तकनीकी कंपनियां जटिल इंटरफेस के बिना, तंत्रिका नेटवर्क के साथ क्या कर रही थीं। “हमारा समूह एक था उन लोगों के लिए बहुत बड़े डेटा सेट के साथ काम करना आसान बनाने के लिए, जिनके जीवन में मुख्य रुचि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग नहीं है,” ज़हरिया कहते हैं। स्पार्क अच्छा निकला—बहुत अच्छा। इसने 2014 में डेटा सॉर्टिंग की गति के लिए एक विश्व रिकॉर्ड बनाया और ज़हरिया को वर्ष के सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर विज्ञान शोध प्रबंध का पुरस्कार मिला। कंपनियों के लिए अपने उपकरण का उपयोग करने के लिए उत्सुक, उन्होंने मुफ्त में कोड जारी किया, लेकिन जल्द ही उन्हें एहसास हुआ कि यह कोई वास्तविक कर्षण प्राप्त नहीं कर रहा था।

2012 से शुरू होने वाले सस्ते होल-इन-द-वॉल भारतीय रेस्तरां में बैठकों की एक श्रृंखला में, सात शिक्षाविदों के एक कोर समूह ने डेटाब्रिक्स शुरू करने पर सहमति व्यक्त की। उद्यमी ज्ञान रोमानिया में जन्मे ज़हरिया के थीसिस सलाहकार, स्कॉट शेनकर और साथी रोमानियाई आयन स्टोइका, दो सम्मानित शिक्षाविदों से आया था। Stoica $300 मिलियन वीडियो स्ट्रीमिंग स्टार्टअप Conviva में एक निष्पादन था, जबकि Shenker निकिरा में पहला सीईओ था, जो 2012 में VMware को लगभग 1.3 बिलियन डॉलर में बेची गई एक नेटवर्किंग फर्म थी। स्टोइका सीईओ होंगे, और ज़हरिया मुख्य प्रौद्योगिकीविद् होंगे। कंपनी के लिए पूर्णकालिक काम करने के बजाय बोर्ड में शामिल होने वाले शेनकर ने शुरुआती निकिरा निवेशक बेन होरोविट्ज़ और शोधकर्ताओं के बीच प्रारंभिक बैठक की व्यवस्था की, जो इस विचार से लगभग सहमत थे।

“यदि आप धूल उड़ाते हैं” 70 के दशक से एआई एल्गोरिदम लेकिन आप पहले से कहीं अधिक डेटा और आधुनिक हार्डवेयर का उपयोग करते हैं, परिणाम अतिमानवी बनने लगते हैं।”

“हमने मन ही मन सोचा और कहा, ‘हम उसका पैसा नहीं लेना चाहते क्योंकि वह शोधकर्ता नहीं है,” घोड़सी कहते हैं। “हम कुछ सीड फंडिंग प्राप्त करना चाहते थे, शायद कुछ सौ हज़ार डॉलर जुटाएँ और फिर एक साल के लिए कोड दूर करें और देखें कि हमें क्या मिल सकता है।” अपने नए कार्यालय स्थान पर एक गर्मी के दिन कैल के परिसर से एक ब्लॉक दूर, संस्थापक अपने सम्मेलन कक्ष में बेकार बैठे थे, यह सोच रहे थे कि कितना पैसा ठुकराने के लिए बहुत अधिक होगा। उनके निर्धारित बैठक समय के एक घंटे बाद, होरोविट्ज़ पहुंचे। “इस बर्कले जगह के लिए यातायात क्रूर है,” उन्होंने पीछा करने से पहले कहा: “मैं आप लोगों के साथ बातचीत नहीं करने जा रहा हूं; मैं आपको सिर्फ एक प्रस्ताव देने जा रहा हूं, इसलिए इसे ले लें या छोड़ दें।” प्रस्ताव: $50 मिलियन मूल्यांकन के करीब पूंजी में $14 मिलियन। इसे ठुकराना बहुत ज्यादा था। “इस तरह के विचारों की एक समय सीमा होती है,” होरोविट्ज़ बताते हैं। “ज्यादातर लोगों के लिए, बीज पैसे से शुरू करना सही काम है, लेकिन इन लोगों के लिए नहीं।” एस टोका ने कंपनी के दूसरे उद्यम निवेशक के रूप में एनईए पार्टनर सोन्सिनी, जो खुद एक कैल पूर्व छात्र है, को कॉनविवा में स्टोइका के समय से जुड़े एक कनेक्शन के लिए धन्यवाद दिया। Sonsini की फर्म Conviva की सबसे बड़ी शेयरधारक थी, और निवेशक ने Databricks में खरीदा था – 2014 में शून्य राजस्व के करीब – अकेले संभावित पर। (“मैं पूरी तरह से पहले वित्तपोषण का नेतृत्व करने की योजना बना रहा था, लेकिन होरोविट्ज़ ने इसे मेरी नाक के नीचे से ही लिया,” वे कहते हैं।) $33 मिलियन के निवेश ने स्टार्टअप को शुरू होने के 13 महीने बाद ही $250 मिलियन के मूल्यांकन तक बढ़ा दिया। घोड़सी कहते हैं: “2015 वह वर्ष था जब सेब पाई के बाद स्पार्क सबसे गर्म चीज थी।” त्वरित विकास की प्रत्याशा में, डेटाब्रिक्स ने अपने मुख्यालय को अपने मामूली बर्कले कार्यालय से सैन फ्रांसिस्को के वित्तीय जिले में एक गगनचुंबी इमारत की 13 वीं मंजिल पर स्थानांतरित कर दिया। टीम ने दुर्भाग्यपूर्ण मंजिल संख्या की परवाह नहीं की। घोड़सी कहते हैं, “हमें इसे सस्ती कीमत पर मिला, शायद इसी कारण से, और हमने सोचा, ‘यह बहुत अच्छा है।” और फिर भी, महीनों के भीतर, दुर्भाग्य स्वयं प्रकट होता दिखाई दिया। “हमें बाजार जाने का पता लगाने में बहुत समय लग रहा था,” होरोविट्ज़ कहते हैं। Amazon Web Services और Cloudera जैसी बड़ी मछलियाँ Da . को दरकिनार कर रही थीं टैब्रिक्स और स्पार्क को अपने उत्पादों में एकीकृत करना। “हमारे सभी प्रतियोगियों ने बात करना शुरू कर दिया कि वे स्पार्क से कैसे प्यार करते हैं,” घोड़सी कहते हैं। “लेकिन हमारे पास लगभग कोई राजस्व नहीं था।” दुनिया के सबसे मूल्यवान स्टार्टअप

नीना वोलपो द्वारा। स्रोत: सीबी इनसाइट्स घोड़सी ने जनवरी 2016 में कार्यभार संभालने के तुरंत बाद तीन उपाय किए। पहला: ऐसे लोगों के साथ बिक्री बल बढ़ाना जो उद्यम मुख्य सूचना अधिकारियों को पिच करना जानते थे। दूसरा: डेटाब्रिक्स के सी-सूट का निर्माण “उन लोगों के साथ करें जिन्होंने इसे पहले किया है।” तीसरा: सॉफ्टवेयर के मालिकाना हिस्से बनाएं ताकि उन हॉटशॉट सेल्सपर्सन के पास बेचने के लिए कुछ हो। उस समय, तकनीक बहुत खुली हुई थी। “हमारे पास कुछ खास नहीं था क्योंकि स्पार्क के सभी मुफ्त में था,” घोड़सी कहते हैं। एक साल के भीतर, कार्यकारी टीम पूरी तरह से नई थी , तकनीकी दिग्गजों से भरा हुआ, जिन्होंने AppDynamics और Alteryx जैसी कंपनियों से सफल निकास में मदद की थी। घोड़सी ने पुराने अधिकारियों को अपने पद पर बने रहने का मौका दिया, यदि वे अपने प्रतिस्थापन को रिपोर्ट करने के इच्छुक थे। “अगर लोग काफी स्मार्ट थे, तो उन्होंने अपने अहंकार को एक तरफ रख दिया,” वे कहते हैं। सात में से केवल दो ने छोड़ दिया। नया डेटाब्रिक्स प्लेटफॉर्म लोकप्रिय साबित हुआ क्योंकि इसने कोर स्पार्क इंजन का बेहतर इस्तेमाल किया नकलचियों ने किया। “दूसरों ने मुश्किल से स्पार्क को समझा,” घोड़सी कहते हैं। और चूंकि संस्थापक स्पार्क के निर्माता थे, इसलिए वे जनता के लिए जारी किए जाने से बहुत पहले डेटाब्रिक्स में नई सुविधाओं का निर्माण और समावेश कर रहे थे। “हम हमेशा एक या दो साल आगे रहते हैं।” बिक्री तेजी से बढ़ी , 2016 में $12 मिलियन तक पहुंच गया। “पहला साल इतना शानदार था कि यह स्पष्ट था कि अली को उसके बाद सीईओ होना चाहिए,” होरोविट्ज़ कहते हैं। विश्वास बहाल, हाई-प्रोफाइल निवेशक ने माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला को एक सिफारिश पत्र भेजा, जिसमें डेटाब्रिक्स को एआई और बड़े डेटा में एक क्रांति की अगुवाई में घोषित किया गया था। नडेला ने तुरंत जवाब दिया। घोड़सी कहते हैं, “उन्होंने इन सुपर-हाई-अप Microsoft कर्मचारियों के एक समूह को cc’ed किया, और अचानक वे हमारे साथ घनिष्ठ साझेदारी करने के लिए बेहद उत्सुक थे,” घोड़सी कहते हैं, जिन्होंने वर्षों से Microsoft प्रमुख से संपर्क करने की व्यर्थ कोशिश की थी। . दोनों कंपनियों ने डेटाब्रिक्स को सीधे Microsoft की $ 59.5 बिलियन (कैलेंडर 2020 बिक्री) क्लाउड सेवा Azure में एकीकृत करने के लिए सहयोग किया। Microsoft की बिक्री बल अब संभावित ग्राहकों को पिच करते समय “Azure Databricks” का इस्तेमाल करती है, और 2019 में Redmond की दिग्गज कंपनी ने घोड़सी की कंपनी में निवेश किया। घोडसी का कहना है कि डेटाब्रिक्स कैसे काम करता है, इसके बारे में थोड़ा रहस्य है: डेटा के विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के तरीके पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बस बड़ी मात्रा में डेटा को एल्गोरिदम में फीड करें। “यह एक गहरी गुप्त चटनी की तरह नहीं है जिसके बारे में कोई नहीं जानता है।” लेकिन प्रतियोगियों, शुरू करने के लिए धीमा , अक्सर डेटा प्रोसेसिंग या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर खेलने के लिए मजबूर होते हैं। “शिक्षाविदों के रूप में, हम सिर्फ बड़ा सोच रहे थे और सोच रहे थे: ‘भविष्य कहाँ जाता है?’ यह लगभग विज्ञान-कथा की तरह था, ”घोड़सी कहते हैं। सभी समय, डेटाब्रिक्स है स्पार्क के पिछले विस्तार में व्यस्त रहा है। 2018 में, इसने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स को प्रबंधित करने के लिए MLflow जारी किया, और एक साल बाद डेल्टा लेक की घोषणा की, जो मौजूदा डेटा झीलों को लेकहाउस में बदल देती है, ताकि कंपनियों को खरोंच से शुरू न करना पड़े। दोनों हिट साबित हुए हैं। स्पार्क, घोड़सी कहते हैं, ग्राहकों द्वारा डेटाब्रिक्स का उपयोग करने का केवल 5% कारण है। “हर दूसरे खुले- स्रोत कंपनी अभी भी जो कुछ भी ओपन-सोर्स [product] है, उन्होंने शुरू किया। डेटाब्रिक्स स्पार्क से बहुत आगे हैं, ”होरोविट्ज़ कहते हैं, जिनके कंपनी में शुरुआती निवेश ने उन्हें फोर्ब्स के 2021 पर नंबर 38 पर जगह बनाने में मदद की। शीर्ष तकनीकी निवेशकों की मिडास सूची । मान लें कि आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने अपनी पूरी हिस्सेदारी पर कब्जा कर लिया है, तो इसका शुरुआती $14 मिलियन का निवेश अब $8.9 बिलियन का है।

मैं फरवरी में, डेटाब्रिक्स ने दुनिया के सबसे मूल्यवान स्टार्टअप में से एक के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए $ 1 बिलियन जुटाए। ताजा फंड इसे एक विशाल युद्ध छाती देते हैं क्योंकि यह ग्रह की सबसे बड़ी कंपनियों से अनुबंध जीतने के लिए प्रतिस्पर्धा करता है। कोई भी प्रतियोगी स्नोफ्लेक से बड़ा नहीं है, जो नए सार्वजनिक, श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ डेटा वेयरहाउसिंग प्रदाता है, जिसने हाल ही में तीन साल पहले डेटाब्रिक्स के साथ व्यावसायिक साझेदारी बनाए रखी थी। पाइपर सैंडलर तकनीकी विश्लेषक ब्रेंट ब्रेसेलिन के अनुसार, आज भी 70% डेटाब्रिक्स उपयोगकर्ता स्नोफ्लेक ग्राहक हैं। लेकिन दोनों ने हंगामा करना शुरू कर दिया है।

“स्नोफ्लेक स्पष्ट रूप से एक अविश्वसनीय कंपनी है जो एक महान स्थिति में है, लेकिन उनके पास एक पेशेवर सीईओ है,” होरोविट्ज़ कहते हैं। “वह कितने समय तक वहाँ रहने वाला है? शायद ज्यादा देर नहीं।” एक संस्थापक टीम के साथ जो अभी भी पूरी तरह से लगी हुई है, “एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में कोई भी डेटाब्रिक्स को नया बनाने वाला नहीं है।”

“हर एक चीज जो [Databricks has] ने की है, मुझे लगता है कि पिछले तीन या चार वर्षों में एक अच्छा वास्तुशिल्प विकल्प है, स्नोफ्लेक ने इसे आठ साल पहले किया था,” स्नोफ्लेक के लिए उत्पाद के वरिष्ठ उपाध्यक्ष क्रिश्चियन क्लेनरमैन ने फेंक दिया। डेटाब्रिक्स की नई वेयरहाउसिंग सुविधाओं पर छाया। फिर भी, वह स्नोफ्लेक के अगले कार्य को स्वीकार करते हैं, एक हब जहां उपयोगकर्ता अपने डेटा को एआई टूल में फीड कर सकते हैं, इसका उपयोग डेटाब्रिक्स के “बहुत समान” तरीकों से किया जाएगा।

वार्षिक “आसमान गिर रहा है” अभ्यास मामले में विस्तृत कार्य योजना तैयार करते हैं बाजार सूख जाता है या अर्थव्यवस्था धीमी हो जाती है। जब कोविड ने मारा, तो इन आकस्मिक योजनाओं ने डेटाब्रिक्स को अत्यधिक अशांति का प्रबंधन करने में मदद की क्योंकि डिजिटल परिवर्तन के वर्षों को केवल महीनों में संकुचित कर दिया गया था।

किसी भी मामले में, जैसा कि घोड़सी इसे देखता है, स्नोफ्लेक केवल चार मुख्य प्रतियोगियों में से एक है। अन्य क्लाउड के बिग थ्री हैं: अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल। यह एक मुश्किल स्थिति पैदा करता है, क्योंकि तीनों डेटाब्रिक्स निवेशक हैं। लेकिन वे सभी लंबे समय से अपने स्वयं के डेटा एनालिटिक्स सूट का निर्माण कर रहे हैं। घोड़सी दोनों देशों के खतरों से परिचित हैं। स्थापित तकनीकी दिग्गज और नए व्यवधान। लंबे समय से इंटेल के प्रमुख एंडी ग्रोव के मंत्र को श्रद्धांजलि देते हुए वे कहते हैं, “मुझे लगता है कि ज्यादातर लोग जो मुझे जानते हैं, वे आपको बताएंगे कि मैं अब तक का सबसे पागल सीईओ हूं।” “यह मेरे लिए स्वाभाविक है, क्योंकि मैं एक युद्ध में बड़ा हुआ हूं। अगर आप बचपन में लोगों को सड़कों पर मरते हुए देख रहे हैं, तो आप जानते हैं कि किसी भी समय कुछ भी बदल सकता है।” घोड़सी अपने कर्मचारियों को वार्षिक “आसमान गिर रहा है” अभ्यास के माध्यम से रखता है – बाजार के सूख जाने या अर्थव्यवस्था के धीमा होने की स्थिति में विस्तृत कार्य योजनाएँ बनाना।

जब कोविड -19 मारा गया, तो उन आकस्मिक योजनाओं ने डेटाब्रिक्स को अत्यधिक अशांति का प्रबंधन करने में मदद की, क्योंकि महामारी ने डिजिटल परिवर्तन के वर्षों को महज़ महीनों में संकुचित कर दिया। यह कार्यालय खोल रहा है और ऑस्ट्रेलिया और भारत से लेकर जापान और स्वीडन तक, दुनिया भर में तकनीकी विशेषज्ञों और सेल्सपर्सन की एक सेना का निर्माण कर रहा है।

बे एरिया में वापस, घोड़सी कुछ और तत्काल में व्यस्त है: उसके बेटे के गुर्दे का कैंसर। देर रात तक आपातकालीन कक्ष में जाने के बाद, घोड़सी वर्तमान को दर्शाता है। प्रौद्योगिकी और डेटा पहले ही इस हद तक आगे बढ़ चुके हैं कि घोड़सी और उनकी पत्नी को ट्यूमर के प्रकट होने से पहले उनके बेटे में बीमारी के लिए आनुवंशिक प्रवृत्ति का पता लगाने में मदद मिली है। डेटाब्रिक्स जैसी फर्म अगले कदम के साथ फार्मास्युटिकल और स्वास्थ्य देखभाल कंपनियों की मदद कर रही हैं: नए उपचारों की खोज में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग करना। “अगर यह १० या १५ साल पहले होता, तो वह मर जाता। जब तक उसे उल्टी नहीं हो जाती और कैंसर हर जगह फैल नहीं जाता, तब तक आपको यह पता नहीं चलता,” घोड़सी कहते हैं। “इस तरह की तकनीक मदद कर सकती है।”

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